2018 - 2019年本科 & 研究生目录
数据科学和分析-程序描述
这个数据科学和分析专业科学硕士学位为来自不同学科的学生提供了基本的分析背景和必要的工具，以理解和处理任何学科的大型复杂数据集. 它的目的是让统计或计算和信息系统的学生获得额外的跨学科背景, 或任何学科的学生发展必要的技能和知识，以解决复杂的数据密集型问题. 学生们选修计算机科学和统计学两门课程, 将这两个学科的技能应用于跨学科问题的顶点.
入学要求
除了大学的入学要求外，所有寻求硕士学位的学生.S. 在数据科学和分析方面还必须满足以下要求:
- 平均绩点3分.0 (B)完成所有本科课程或在GRE或GMAT考试中取得满意成绩.
- 重新开始 详细说明工作经历和成就.
- 个人陈述 职业目标和背景经验, 包括解释该计划将如何帮助实现教育和职业目标.
- 建议: 网上收到两封专业或学术推荐信, 说明候选人完成研究生学习的潜力. 你将提供两个参考邮件在你的帐户在www.博天堂官方.Edu/gradapply，他们会收到一个链接，让他们填写在线推荐信.
申请 专业科学硕士 在数据科学和分析必须有相关的统计和计算领域的研究生学习的基础知识. 这些知识可以通过以前的学术研究或工作经验来证明. 与项目指导老师协商将是必要的，以验证工作经验的适当性，作为学术准备的替代品.
毕业的最低学时数
12门课程(36学分)包括数据科学和分析硕士学位.
M的要求.S. 在数据科学和分析 可在以下网址下载: